Modélisation des raisonnements pour l'aide à la conception des systèmes de production dans un environnement GRAI

par Paul Eric Mitondji Dossou

Thèse de doctorat en Sciences physiques et le l'Ingénieur. Automatique, Productique, Signal et Image

Sous la direction de Guy Doumeingts.

Soutenue en 2003

à Bordeaux 1 .


  • Résumé

    Les travaux du GRAI (Groupe de Recherche en Automatique Intégrée) se sont attachés, depuis de nombreuses années, à modéliser la structure décisionnelle des systèmes de production. Le modèle GRAI décompose l'organisation décisionnelle en différents niveaux de conduite allant du long terme au court terme. Le modèle GRAI permet également d'effectuer la modélisation, l'analyse et la conception de systèmes de production. Ceci s'effectue en suivant un cheminement appelé démarche de GIM. Nos travaux s'inscrivent d'une part, comme la modélisation des connaissances nécessaires pour la conception des systèmes de production dans un environnement GRAI. Ces connaissances peuvent être explicites (modèles de référence, règles, ) ou tacites (anciennes études capitalisées). D'autre part, il s'agit de mettre en place pour la phase de conception de la méthodologie GRAI, un processus de conception simple, efficace et une formalisation de la conception de systèmes de production en vue de l'élaboration d'une aide informatique. Cette approche théorique est utilisée pour l'élaboration des spécifications du système hybride (GRAIXpert) d'aide à l'expertise pour le diagnostic et la conception de systèmes de production, représentant un sous-module de e-MAGIM. Nous proposons également une méthode de résolution de problèmes, basée sur plusieurs types de raisonnements (CBR, Décomposition, transformation,. . ) pour faciliter le développement de GRAIXpert.

  • Titre traduit

    Reasoning modelling for production systems design in a computer aided GRAI environment


  • Résumé

    The GRAI approach allows modelling decisional structure of production systems. The GRAI model decomposes the decision system in several levels from long term to short term. It is used to model, diagnosis and design of production systems through the GIM approach (GRAI Integrated Modelling). Our research is firstly concerned with the modelling of knowledge necessary for designing production systems. These knowledge can be explicit (reference models, rules,) or tacit (previous studies capitalised as cases). Secondly as the goal being to develop computer aided tools, we have to elaborate a formalised representation of design process for the design phase of GIM. A structured approach is used to elaborate the specifications of the hybrid expert system (GRAIXpert) for diagnosis and design of production systems. A problem solving method combining different reasoning techniques is also defined and associated to the expert system.

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Informations

  • Détails : 243 p.
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p.195-218. Annexes

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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 2774
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