Segmentation d'organes tubulaires par suivi de squelette

par Gabriel de Dietrich

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Achille Braquelaire.

Soutenue en 2003

à Bordeaux 1 .

  • Titre traduit

    Tubular organs segmentation by skeleton tracking


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Les avancées technologiques dans le domaine de l'imagerie médicale 3D permettent aux médecins d'obtenir un volume d'informations bien supérieur à celui de l'imagerie projective (radiologie, etc. . . ). Il y a par conséquence un besoin d'outils d'aide à l'analyse de ces organes tubulaires (bronches et vaisseaux sanguins), une méthode adaptée d'aide à la segmentation. Cette méthode reste très générale et indépendante de l'organe étudié (vaisseau sanguin ou bronche). Une présegmentation grossière du volume permet de construire un squelette de l'organe. Ce squelette nous permet de placer, en tout point de l'organe, un plan de coupe nous donnant une section optimale de l'organe étudié. Une fois ces coupes extraites, il est possible d'appliquer des méthodes de segmentation classiques issues de l'imagerie 2D.

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Informations

  • Détails : viii-122 p.
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p. 117-122

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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 2670

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