Contribution à l'ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance : application au cas d'un job shop

par Youssef Harrath

Thèse de doctorat en Automatique et informatique

Sous la direction de Noureddine Zerhouni.

Soutenue en 2003

à Besançon .

  • Titre traduit

    Contribution to the conjoint production and maintenance scheduling : application to the job shop


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  • Résumé

    Le contexte de notre travail s'intéresse à l'ordonnancement d'un job shop. L'objectif de la thèse concerne l'élaboration d'une méthode de résolution aussi bien dans le cas classique d'un ordonnancement relatif à la production que dans le cas beaucoup moins étudié touchant l'ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance. Les algorithmes génétiques ayant fait leur preuve dans le domaine aussi bien mono objectif que multiobjectif sont à la base de notre étude. Etude faite tout d'abord sur un classique de job shop noté J / / Cmax , en ne tenant pas compte des contraintes de disponibilité des machines. Puis en introduisant dans un deuxième temps la maintenance préventive ayant des objectifs parfois antagonistes avec la production. Notre contribution comporte deux volets. Le premier, prend appui sur les solutions générées par un algorithme génétique qui sont étudiées par des méthodes d'apprentissage. Méthodes resituées dans le processus d'Extraction de Connaissance à partir des Données. Dans un soucis de validation et de comparaison par rapport aux travaux de la communauté, la démarche proposée a été élaborée sur des benchmarks connus. Le deuxième volet propose un algorithme génétique Pareto optimal résolvant le problème d'ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance au sein du job shop. Cet algorithme génétique génère des solutions Pareto optimales. Solutions validées par des bornes inférieures. Nous optons pour la maintenance préventive systématique pour l'appliquer au job shop. L'une des difficultés majeures de ce type de maintenance est le choix des périodes d'interventions. Nous proposons dans ce cadre deux méthodes de choix de périodes systématiques.

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Informations

  • Détails : 160 p. ; 30 cm
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p.149-160

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Bibliothèque universitaire Sciences - Sport (Besançon).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : SCI.BESA.2003.21

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