Statistique d'un modèle de processus de déplacement dirige par un processus ponctuel

par Samuel Barclay

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Jean Vaillant.

Soutenue en 2003

à Antilles-Guyane .


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    Statistic for a model associating a point process with a random walk


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans cette thèse ,nous développons un modèle statistique de dépendance entre un processus ponctuel et une trajectoire stochastique. Dans ce modèle les changements d'états de la trajectoire sont influencés par un processus ponctuel assimile à des émissions de signaux. Nous présentons une fonction appelée "influence" qui décrit la probabilité de changement d'état,en fonction du taux de signaux émis. Cette fonction est construite à partir du modèle d'intensité multiplicative utilisée en analyse de survie. On montre les propriétés asymptotiques d'un estimateur non paramétrique de la fonction d'influence dans le cas òu l'intensité du signal est connue ,et dans le cas òu elle est inconnue. En dernière partie,nous faisons des simulations par méthode de Monté-Carlo,pour vérifier les propriétés asymptotiques de l'estimation par noyau du modèle.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 101 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.45 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des Antilles et de la Guyane (Pointe-à-Pitre, Guadeloupe). Service commun de la documentation. Section Droit-Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : Y 0793
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.