Etude de l'optimisation d'un système d'observation adaptatif pour améliorer la prévision des dépressions météorologiques

par Alexis Doerenbecher

Thèse de doctorat en Météorologie

Sous la direction de Thierry Bergot.

Soutenue en 2002

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    La prévision des tempêtes par des modèles numériques reste un problème délicat, même à courte échéance (1-2 jours). Le ciblage des observations doit répondre à ce problème en déployant des observations supplémentaires au sein de régions dites sensibles. Durant la campagne FASTEX, ces zones sensibles étaient calculées à l'avance avec les techniques issues des modèles linéaire et adjoint et étaient liées à la dynamique de l'atmosphère, uniquement. Mais il a été montré que lMais il a été montré que l'efficacité des observations ciblées dépend aussidu système d'assimilation qui les utilise. L'optimisation des futures techniques de ciblage doit répondre à cette préoccupation, pour laquelle la sensibilité aux observations a été développée. . .

  • Titre traduit

    Study of the optimization of an adaptive observation system designed to improve the forecasts of meteorological lows


  • Résumé

    Forecasting severe storms within numerical prediction systems remains a problematic issue even for short range forecast (1-2 days). Observation targeting is designed to cope with such hard to predict situations by deploying extra observations over sensitive areas. During FASTEX, thoses regions were computed in advance by using tangent and adjoint techniques Therefore the sensitive areas depend on the meteorological situations, it has been proven that the efficiency of targeted obsevations also depends on the data assimilation scheme that uses them. Thus, any further progress in targeting should consider the optimization of those techniques. . .

Autre version

Cette thèse a donné lieu à une publication en 2008 par [CCSD] [diffusion/distribution] à Villeurbanne

Etude de l'optimisation d'un système d'observation adaptatif pour améliorer la prévision des dépressions météorologiques

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Informations

  • Détails : 264 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 237-242

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2002TOU30058
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