Approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation : application aux images multicomposantes

par Nicolas Voisine

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Kacem Chehdi.

Soutenue en 2002

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Afin de gérer intelligemment les méthodes de segmentation utilisées et de fusionner au mieux l'information extraite par chacune, nous proposons une approche adaptative de coopération hiérarchique de méthodes de segmentation. Cette approche est fondée sur des opérateurs d'évaluation et de validation qui extraient l'information valide d'un résultat. Nous avons développé deux systèmes de coopération : Un système de coopération séquentiel met en compétition d'accès les méthodes de segmentation. Après une phase de pré-hiérarchisation relative à un objectif, chaque méthode se voit attribuer un ordre de passage lui donnant priorité de segmenter les régions de l'image qui n'ont pas été détectées et validées par d'autres méthodes avant elle. Nous montrons une généralisation de cette approche aux images multi-composante. Un autre système de coopération parallèle met en compétition de compétence les méthodes de segmentation. Il retire (selon un opérateur d'évaluation) le meilleur résultat. Nous montrons l'efficience des systèmes sur la banque d'images GDR-PRC ISIS.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 175 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 100 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA Rennes 2002/154
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.