Utilisation du modèle vectoriel topologique pour la reconnaissance des formes

par Hervé Allanic

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Eric Petit.

Soutenue en 2002

à Paris 12 .


  • Résumé

    Cette thèse porte sur l'étude et la réalisation d'un système d'interprétation d'image fondé sur l'utilisation d'un réseau sémantique afin d'assurer la fusion de primitives symboliques extraites d'une image. Nos travaux s'appuient sur l'utilisation d'un Modèle Vectoriel Topologique (MVT), très utilisé dans le domaine de la cartographie numérique. Ce modèle permet de manipuler des informations sémantiques associées à des données géométriques. Après avoir vérifié l'intérêt du MVT vis à vis du domaine de l'interprétation des images, nous avons défini les caractéristiques d'un système basé sur ce modèle. La suite de la thèse à consisté à définir les différents types données et de tâches, à élaborer l'architecture globale du système puis à réaliser deux démonstrateurs validant l'approche choisie.

  • Titre traduit

    Using Topological Vectorial Model for pattern matching


  • Résumé

    This thesis presents a work on an image understanding system based on semantic networks which aim is to realize data fusion with symbolic primitives extracted from an image. We use a Topological Vectorial Model (MVT) which is broadly used in the Geographic Information Systems. This model can handle semantic informations together with geometrical datas. After looking at the relevance of the MVT for the image understanding area, we have defined the characteristics of a system based on this model. We have then been able to define data and task types, to create system architecture and to validate the approach on two applications.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 142 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 137-142

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
  • Non disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.