Hypertexte dynamique pour la navigation dans une mémoire d'entreprise : Contextualisation automatique de syntagmes nominaux

par Maria Nava

Thèse de doctorat en Informatique et communication

Sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Soutenue en 2003

à Paris 4 .


  • Résumé

    Nous proposons de répondre aux lettres des clients résidentiels d'Electricité de France à travers l'exploitation automatique d'un fonds de mémoire de rédaction des lettres de réponse aux réclamations déjà traitées. La méthode consiste à rapprocher automatiquement une lettre à traiter de lettres similaires reçues précédemment, stockées dans la mémoire de rédaction et associées à leurs réponses déjà rédigées. Le rapprochement du contenu des lettres est effectué sur la base d'un profil lexical, donné par les syntagmes nominaux présents dans les lettres et typés par leur contexte linguistique à l'aide de la méthode de l'exploration contextuelle, qui exploite des connaissances linguistiques sur la langue générale par repérage de marqueurs. Le résultat est une aide à la réutilisation de paragraphes déjà rédigés lors de réponses à des réclamations similaires. Le support à la réutilisation est une structure hypertextuelle générée à la volée lors de chaque consultation de la mémoire.

  • Titre traduit

    Dynamic hypertext in a corporate memory using noun phrases in context


  • Résumé

    We have developed a system capable of generating an information retrieval hypertext structure on a large collection of homogeneous documents by selecting only those noun phrases that are pertinent for navigation. The specification of our hypertext system is based on a real-world application supplied by Electricité de France, that is, browsing a large document base made of costumer letters, along with the associated reply letters. The aim of the navigation in the document base is to help finding consistent answers to any new incoming complaint letter. Our research aims at identifying the linguistic context of interesting noun phrases, extracted automatically, in order to enhance the selection of pertinent cross-document links. Context identification is based on spotting linguistic markers of the expression of solicitations. A new browsing session is booted by the content of any incoming letter, that supplies content elements to compute thematic similarity with any complaint letter stored in the corporate memory.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. ( 245 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 219-228

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Centre de recherche en informatique de Lens. Bibliothèque.
  • Disponible sous forme de reproduction pour le PEB
  • Cote : THE 03 NAV
  • Bibliothèque : Université de Paris-Sorbonne Paris 4. Service commun de la documentation. Bibliothèque Serpente.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : BUT 5530
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