Prévisions dans les modèles cointégrés avec rupture : application à la demande de transports terrestres de marchandises et de voyageurs

par Anne Lenormand

Thèse de doctorat en Économie

Sous la direction de Jean-Pierre Laffargue.

Soutenue en 2002

à Paris 1 .


  • Résumé

    Depuis 20 ans, le marché des transports terrestres a subi de profondes mutations tant niveau des transports de marchandises que de voyageurs. Nous avons de ce fait procédé à une modélisation des fonctions de demande de transport en testant de nombreuses variables explicatives et en intégrant la possibilité de rupture dans la relation de long terme. Nous proposons une procédure d'estimation en plusieurs étapes. Cette procédure appliquée au transport est transposable à tout autre secteur dont la fonction de demande est exprimée en fonction de variables non-stationnaires cointégrées. La diversité de la demande de transport de marchandises comme de voyageurs a nécessité une analyse des marchés et une estimation des fonctions de" demande à un niveau suffisamment fin, qui distingue les modes (route, fer,. . . ) et les principaux segments (trafic interurbain, national ou international). Dans une vision à long terme de la répartition modale, nous avons effectué des prévisions à 20 ans des différents trafics. Les prévisions sont tout d'abord réalisées à partir des tendances passées. Les intervalles de prévisions associés sont obtenus à partir de la théorie asymptotique, à partir de simulations (Monte Carlo, Bootstrap ). Nous avons ensuite calculé des prévisions à partir de scénarios pour tester les effets de différentes politiques de transport sur l' évolution des trafics.

  • Titre traduit

    Forecasts in cointegrated relationship with break application to the freight and passengers demand


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Informations

  • Détails : 1 vol. (577 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 559-577

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  • Bibliothèque : Bibliothèque Cujas de droit et de sciences économiques (Paris).
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  • Cote : R/P2002-22
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