Représentation et apprentissage de concepts et d'ontologies pour le web sémantique

par Alexandre Delteil

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Rose Dieng-Kuntz.

Soutenue en 2002

à Nice .


  • Résumé

    Nous présentons dans cette thèse des langages de représentation des connaissances pour le Web Sémantique, dans l'objectif de fournir une expressivité supérieure aux formalismes actuels comme RDF(S). Le premier langage est une extension de RDF(S) fondée sur les Graphes Conceptuels Simples. Le deuxième langage, GDL, intègre à la fois les caractéristiques des Graphes Conceptuels (GCs) et des Logiques de Description (LDs). Par rapport aux GCs, ce langage peut être vu comme la clôture des GCs sous les opérateurs booléens. Par rapport aux LDs, GDL peut être vu comme la généralisation de ALC permettant de définir n'importe quel motif graphique dans les définitions de concepts. Dans l'objectif de mettre à jour et enrichir les ontologies, nous proposons un algorithme incrémental d'apprentissage de concepts et d'ontologie pour le Web Sémantique. Notre algorithme classe les objets d'une façon systématique selon les motifs relationnels qui les décrivent.

  • Titre traduit

    Ontology representation and learning for the Semantic Web


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Informations

  • Détails : 153 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 143-147. Résumés en français et en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 02NICE5786bis
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 02NICE5786
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