Éléments de gestion des ressources de calcul dans les réseaux actifs hétérogènes

Elements of computational resource management for heterogeneous active networks

• Auteur / Autrice : Virginie Galtier
• Direction : André Schaff
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Nancy 1
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion

Réseaux d'ordinateurs

Architecture des réseaux d'ordinateurs

Mots clés libres

Réseaux actifs

Hétérogénéité

Ressources de calcul

Modélisation de code

Contrôle

Prédiction

Résumé

Fruit des progrès réalisés dans plusieurs domaines de la science informatique ces dernières années, le concept de réseau actif est actuellement à l'étude pour permettre l'introduction de nouveaux services réseau de façon plus dynamique que dans les réseaux actuels. Il donne aux applications la possibilité de définir la pile de protocoles qu'elles souhaitent voir employée pour le traitement de leurs paquets aux nœuds du réseau. Dans ce nouveau contexte très variable, pour qu'un nœud puisse gérer intelligemment ses ressources en calcul il faut que les applications actives lui déclarent leurs besoins. Malheureusement, s'il existe des unités bien établies pour exprimer les besoins en mémoire (octet) ou en bande passante (bit/seconde) d'un programme, il n'existe pas d'unité pour exprimer les besoins en calcul (temps processeur) qui puisse se traduire sur les machines aux performances parfois très différentes composant un réseau actif. Dans l'hypothèse où les différents comportements possibles d'une application sont identifiés et peuvent être répétés dans une phase initiale de traçage, nous proposons de modéliser une application par une série de scénarios, où un scénario a une certaine probabilité d'occurrence et est caractérisé par une suite de services que les paquets de l'application demandent aux nœuds sur lesquels ils s'exécutent. Les performances des nœuds actifs sont évaluées par des benchmarks dédiés. La combinaison de ces deux informations permet à un nœud de prévoir a priori combien de temps CPU l'exécution d'une application active est susceptible de demander. Nous montrons que le nœud peut alors utiliser cette information pour réaliser une "gestion renseignée", plus efficace que la "gestion arbitraire" classique. Nous proposons également de faire évoluer les modèles afin que notre approche reste satisfaisante avec des hypothèses moins restrictives.