Méthode d'identification de nouveaux peptides amidés naturels

par Karine Puget

Thèse de doctorat en Science du médicament

Sous la direction de Jean Martinez.


  • Résumé

    Objectifs : identifier, synthétiser et tester de nouveaux neuropeptides amidés. Un programme informatique permettant d’identifier des nouveaux peptides à partir de 2 banques de données (protéique et ADNc) a été conçu. Une chimiothèque de 2500 peptides générés in silico ont été synthétisés et criblés : test de liaison sur membranes de cerveaux de cobayes et mesure de l’induction de seconds messagers (stratégie gène rapporteur). A l’issu du criblage, deux peptides ont été sélectionnés et optimisés : 1) un nonapeptide qui se lie avec une affinité nanomolaire aux membranes de cerveaux de cobaye. Ce peptide se lie spécifiquement à des sites récepteurs localisés dans le striatum et la substance noire, 2) un décapeptide capable d‘activer la production d’AMPc dans les cellules rénales LLC-PK1. Ce peptide se lie au niveau des bordures en brosse des tubules proximaux de reins). Le travail réalisé a permis de valider la méthode bioinformatique et de disposer de deux hits prometteurs.

  • Titre traduit

    Methods of identification of new endogenous amidated peptides


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Informations

  • Détails : 1 vol. (111 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliographie f. 103-111

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  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire. Section Pharmacie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TP 2002.MON-18
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