Identifiabilité structurelle de modèles bond graphs

par Benjamin Decotte

Thèse de doctorat en Productique, automatique et informatique industrielle

Sous la direction de Geneviève Dauphin-Tanguy et de Nicolas Venuti.

Soutenue en 2002

à Lille 1 en cotutelle avec l'Ecole centrale de Lille .


  • Résumé

    Nous développons dans cette thèse un critère en vue de l'analyse de l'identifiabilité d'une forme particulière de modèle, les bond graphs. Ce critère permet de conclure quant à l'identifiabilité globale ou locale de l'ensemble des paramètres d'un bond graph, ou d'un sous-ensemble de ces paramètres. De plus nous proposons une méthode permettant de discerner l'ensemble des paramètres que l'utilisateur peut chercher à identifier, en fonction de la structure du modèle, et en fonction de ses besoins et capacités techniques de placement de capteurs. Nous présentons aussi une méthode de construction de l'ensemble des bond graphs structurellement identifiables, ainsi candidats à l'identification symbolique de leurs paramètres. Enfin nous appliquons ces méthodes à deux exemples concrets, le comportement d'une cale en polyuréthane et le comportement d'une suspension.

  • Titre traduit

    Structural identifiability of bond graph models


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (141 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 124-126

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des sciences et technologies de Lille (Villeneuve d'Ascq, Nord). Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 50376-2002-291
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.