Une nouvelle approche variationnelle du traitement d'images : application à la coopération détection-reconstruction

par Vincent Courboulay

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Pierre Courtellemont.

Soutenue en 2002

à La Rochelle .


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous élaborons, dans le cadre méthodologique de la physique quantique, un cadre variationnel générique en traitement d'images bas niveau, fondé sur le principe de l'Information Physique Extrême. Cette approche permet d'être optimal au sens d'un compromis entre imprécision-incertitude. A ce nouveau modèle variationnel on associe l'équation de Schrödinger avec champs. L'application associée concerne la détection et la reconstruction de prothèses coronaires, autrement appelées stents, à partir d'images rayons X. Nous couplons deux équations de Schrödinger avec champs. Cette écriture permet de tirer pleinement parti de l'acquisition tomographique, ainsi que d'une contrainte de ressemblance avec un modèle d'objet à reconstruire. Nous avons aussi développé un nouveau descripteur multi-local flou de la surface de luminance d'une image, ainsi que deux algorithmes pragmatiques de détection et de localisation de pixels appartenant à la projection du stent.

  • Titre traduit

    A new axiomatic for image processing : application to the detection-reconstruction cooperation


  • Résumé

    In this thesis, we have developed a variational framework for low level image processing based on the Extreme Physical Information. We have used this method, recently developed, in order to provide an axiomatic fundament for scale-space or diffusion. This method allows to be optimal in terms of compromise uncertainty - inaccuracy about the measured system. We derive, in the quatum framework, the Klein-Gordon and the Schrödinger equation with fields as new model of image. The application we have focused on, is stent detection and reconstruction, stent is a coronary prothesis. The method we have adopted, is 2D-3D shape oriented, actually, we have coupled two Schrödinger equations in order to reconstruct the shape of the stent. Our goal is to extract the maximum of information located in X rays images. In order to develop a field to guide reconstruction, we develop a multi local shape index and two pragmatic algorithms to detect stent projection on X rays images.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (180 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 171-[180]

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de La Rochelle. Bibliothèque universitaire.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THE-S 2002 COU
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