Optimisation d'un schéma de codage d'image à base d'une TCD : application à un codeur JPEG pour l'enregistrement numérique à bas débit

par Moussa Ammar

Thèse de doctorat en Traitement Signal et Images

Sous la direction de Pierre Duhamel.

Soutenue en 2002

à Paris, ENST .


  • Résumé

    Nous considérons dans cette thèse le problème d'otpimisation d'un schéma de codage/décodage JPEG et le post-traitement de réduction des effets de blocs dans les images codées par JPEG. Nous proposons tout d'abord le filtrage de Wiener comme optimisation du banc de filtres de synthèse pour une distorsion minimale et nous cherchons par la suite une quantifcation optimisée. L'algorithme itératif A1 réalise une optimisation conjointe des quantificateurs et du banc de filtres de synthèse. Les résultats experimentaux sur quelques images montrent que le gain total en terme de PSNR peut atteindre 1,36dB et les améliorations visuelles confirment ces résultats. Enfin, nous proposons une nouvelle technique de réduction des effets de blocs basée sur la minimisation de l'énergie haute fréquence du bruit de quantification. L'évaluation de l'algorithme B1montre une diminution des effets de blocs, et de nombreuses illustrations permettent d'appréhender visuellement les performances de cette méthode.

  • Titre traduit

    Optimization of DCT (Discret Cosine Transform) Image coding scheme : Application to JPEG for low bit-rate digital recording


  • Résumé

    In this thesis, we consider the optimization problem of a JPEG Coding/Decoding scheme and the reduction of blocking effects in transform image coding. First we propose to optimize for minimum distortion the synthesis subband filters using the Wiener filters, then to calculate the optimal quantizer step sizes based on a rate-constrained image-adaptive quantization. A1 is the iterative algorithm that optimizes jointly the quantizer step sizes and the synthesis subband filters. The blocking effects in transform image coding are assmilated block boundary discontinuities. These discontinuities represent the quantization error within a block that becomes high frequency quantization noises after reconstruction. To reduce the blocking artefacts we propose the algorithm B1 that minimizes the energy of high frequency quantization noises. A visual inspection of some reconstructed images after applying the algorithm B1 has allowed to evaluate the performance of such technique. ?????

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Informations

  • Détails : 1 vol. (143 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 51 réf.

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