Recalage non rigide d'images médicales volumiques : contributions aux approches iconiques et géométriques

par Pascal Cachier

Thèse de doctorat en Traitement de l'images

Sous la direction de Nicholas Ayache.


  • Résumé

    Le recalage non rigide d'images est un problème classique et important en vision par ordinateur qui revient à déformer une image afin qu'elle ressemble à une autre. Les techniques existantes, très nombreuses, sont généralement répertoriées selon l'information utilisée pour le recalage. D'un côté, les algorithmes iconiques utilisent l'intensité des images. De l'autre, les algorithmes géométriques utilisent des amers géométriques extraits des images, comme les bords d'un objet. Dans cette thèse, nous montrons d'abord que cette classification n'est pas assez fine pour expliquer certaines différences fondamentales entre le comportement de certains algorithmes. Nous proposons de ce fait de diviser la classe des algorithmes iconiques en deux : nous distinguons d'une part les algorithmes iconiques standard, et d'autre part les algorithmes de recalage d'amers iconiques. Nous introduisons une énergie générale de recalage d'amers iconiques, puis nous développons des instances particulières de cette énergie ayant des propriétés spéciales selon l'application visée : ajout de contraintes géométriques supplémentaires, invariance au biais non uniforme corrompant les images, régularisation vectorielle avec des effets croisés, invariance par échange des images. Nous montrons des applications de nos algorithmes en suivi du mouvement dans des séquences échographiques tridimensionnelles, en recalage intersujet de cerveaux, et en interpolation de formes et d'intensités.

  • Titre traduit

    Contributions to deformable registration of volumetric medical image


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Informations

  • Détails : 1 vol. (VI-224 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 290 réf.

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  • Bibliothèque : CentraleSupélec. Bibliothèque.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH 61577
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