Traitement numérique d'images de fantômes mammographiques : application au contrôle qualité des installations radiologiques et à l'aide au diagnostic du cancer du sein

par Vincente Guis

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et génie informatique

Sous la direction de Georges Rasigni.

Soutenue en 2002

à Aix-Marseille 3 .


  • Résumé

    Le cancer du sein est le cancer le plus répandu chez la femme. La mammographie est actuellement un des moyens le plus fiable pour détecter les anomalies dans un sein. Un dépistage précoce efficace implique un cliché mammographique de la meilleure qualité possible. Ceci nécessite un contrôle qualité des mammographes. Ce contrôle périodique est effectué à l'aide d'un sein artificiel appelé fantôme, et consiste à établir un score à partir d'une analyse visuelle, par différents observateurs, de la mammographie du fantôme. Le but de cette thèse est d'appliquer le traitement d'image à la mammographie digitalisée d'un fantôme, pour une évaluation plus objective. Pour cela, il a été élaboré d'une part des algorithmes de pré-traitement pour s'affranchir des bruits hautes et basses fréquences présents dans l'image initiale et améliorer ainsi sa qualité, et d'autre part des algorithmes de détection d'objets basés sur une approche frontière ou une approche région. Ce travail a mis en évidence la faisabilité d'une automatisation du contrôle qualité.

  • Titre traduit

    Image processing applied to mammographic phantoms : application to quality control of mammographic devices and to computer aided diagnosis for breast cancer


  • Résumé

    Breast cancer is the most frequent cancer among women. At present, mammography is the most reliable method for early detection of abnormalities in a breast. The relevance of a diagnosis is mainly based on high quality mammograms. This is the reason why a quality control of mammographic facilities is necessary. This control is periodically performed using a phantom (artificial breast). It consists in giving a score from visual analysis, made by several observers independently, of mammographic phantom image. The aim of this study is to use image processing on digitized phantom films for a more objective evaluation of mammographic devices. For this purpose, we have studied two topics. The first one was to elaborate preprocessing algorithms for suppressing noise in high and low frequency range in order to improve image quality. Indeed initial images are poorly contrasted and highly noisy. The second topic was to elaborate object detection algorithms based on boundary model or on region model. This study clearly leads to automating quality control in mammographic facilities.

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Informations

  • Détails : 206 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 195-200

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  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T 2989
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