Knowledge discovery in time-series databases

par Fei Wu

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Georges Gardarin.

Soutenue en 2001

à Versailles-St Quentin en Yvelines .

  • Titre traduit

    Extraction de connaissances à partir de séries temporelles


  • Résumé

    @Aborde trois problématiques dans le contexte de la base de données temporelles. Ils sont le problème de regroupement, la similarité et l'extraction des stratégies. Il reste encore des problèmes pour les travaux futurs. Par exemple, comment réaliser le regroupement graduel pour d'autres algorithmes. Il sera intéressant de grouper des séquences en se basant sur notre nouveau modèle. Mais les questions posées sont le choix d'un algorithme, ou il faut un nouvel algorithme carrément ? Pour construire une stratégie, ce sera aussi possible de pré-définir nos actions. Puis trouver les relations entre les actions et les indicateurs correspondants afin de générer des stratégies. . .


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Informations

  • Détails : 158 f.-34 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 144-155

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines. Direction des Bibliothèques et de l'Information Scientifique et Technique-DBIST. Bibliothèque universitaire Sciences et techniques.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T010023
  • Bibliothèque : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines. Direction des Bibliothèques et de l'Information Scientifique et Technique-DBIST. Bibliothèque universitaire Sciences et techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 004 WU

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-2001-WUF
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