Thèse soutenue

Ordonnancement simultané des moyens de transformation et de transport

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Auteur / Autrice : Ameur Soukhal
Direction : Christian Proust
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Tours

Mots clés

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Résumé

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On s'intéresse à la résolution des problèmes d'ordonnancement dans les Systèmes Flexibles de Production (SFP). L'établissement d'une typologie, de notations claires et non ambigue͏̈s des problèmes réellement présents dans les ateliers de production est nécessaire pour résoudre efficacement les problèmes. Dans la première partie de cette thèse, nous utilisons une technique pour identifier automatiquement et précisément les problèmes d'ordonnancement, avec un minimum d'hypothèses simplificatrices. Dans la deuxième partie, nous nous préoccupons de la résolution des problèmes identifiés. Certains sont connus pour être NP-difficiles, et pour les autres de nouveaux résultats de complexité sont proposés. Compte tenu de la taille des problèmes à résoudre, nous nous sommes intéressés aux méthodes de résolution approchées de type métaheuristiques. Les méthodes ont été implémentées et testées pour quelques ateliers. Finalement, l'ordonnancement obtenu est traduit directement en consignes de pilotage du système de production. Plusieurs exemples servent d'illustration tout au long de la thèse, en particulier : le flowshop robotisé, le flowshop hybride classique et le flowshop hybride avec recirculation et temps de préparation. L'ensemble de ce travail contribue au développement du logiciel OCEA (Outil de Comparaison et d'Elaboration d'Algorithmes) à différents niveaux : - dans le DeSAP (Description de la Structure d'un Atelier de Production), le problème d'ordonnancement présent dans l'atelier est identifié précisément de façon automatique, à partir de sa description iconique ; - la bibliothèque électronique des références bibliographiques LEBO est enrichie ; - nous apportons à la bibliothèque d'algorithmes de résolution LCA (Logiciel de Comparaison d'Algorithmes) nos propres algorithmes basés principalement sur des méthodes comme le Recuit Simulé, la Recherche Tabou, les Algorithmes Evolutionnaires ou encore les Algorithmes de Fourmis Artificielles.