Méthodes robustes de détection de parole pour la reconnaissance vocale en environnement bruité

par Arnaud Martin

Thèse de doctorat en Traitement du signal

Sous la direction de Régine André-Obrecht.

Soutenue en 2001

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Les systèmes de reconnaissance vocale se composent d'un module de reconnaissance et d'un module de détéection de parole. Le module de détection indique les périodes de paroleau module de reconnaissance; les non détection de parole sont donc des erreurs graves, ainsi que les détection de bruit qui peuvent être reconnues comme des mots du vocabulaire. Dans le cadre de la parole continue une plus grande précision des frontières des phrases détectées est de plus exigéee afin d'éviter les insertions ou omissions de mots qui peuvent perturber la reconnaissance de toute la phrase de part l'application d'un modèle de langage. Dans la première partie nous proposons une méthode d'évaluation rigoureuse pour examiner en détail les influences d'un module de détection sur un système de reconnaissance. L'évaluation est effectuée à la fois au niveau des résultats de détection et du système de reconnaissance. Nous montrons que les performances du module de détection sont insuffisantes d'une part pour des communications bruitées, et d'autre part dans le cas de la détection de parole continue.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (XXII-271 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 126 réf.

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  • Bibliothèque : École nationale supérieure de techniques avancées Bretagne (Brest, Finistère). Médiathèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université de Rennes 1. Service commun de la documentation. BU Beaulieu.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA Rennes 2001/148

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  • Bibliothèque : Université de Lille. Service commun de la documentation. Bibliothèque universitaire de Sciences Humaines et Sociales.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2001REN10049
  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
  • PEB soumis à condition
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