Choix risques et transformation des probabilites objectives : une application au diagnostic prenatal de la trisomie 21.

par Laurent Gautier

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Anne-Marie Fericelli.

Soutenue en 2001

à Paris 2 .


  • Résumé

    Notre travail de these propose une modelisation des choix risques sous-tendue par la question de l'attitude du decideur a l'egard des probabilites objectives. A partir de la presentation de la theorie de l'utilite esperee de von neumann et morgenstern et des experimentations sur la validite de l'axiome d'independance, nos investigations theoriques ont tout d'abord porte sur les implications de l'affaiblissement ou de l'abandon des exigences de l'axiome d'independance sur les preferences du decideur. Puis, la prise en compte de l'attitude du decideur a l'egard des probabilites dans la modelisation des choix nous a conduit a privilegier la theorie de l'utilite dependant du rang des resultats (tudrr) qui presente l'avantage de preserver l'idee que le decideur transforme les probabilites objectives lorsqu'il fait son choix, tout en legitimant la validite normative du critere de decision. Notre analyse empirique de l'attitude a l'egard des probabilites objectives a ete menee dans le champ de la genetique medicale et plus precisement du diagnostic prenatal de la trisomie 21. Reposant sur la construction d'un protocole de revelation des preferences individuelles et sur le recueil de donnees aupres de 78 femmes potentiellement concernees, notre experimentation a conforte la necessite d'integrer la possibilite d'une transformation des probabilites objectives dans la modelisation des choix risques, du fait notamment des probabilites extremement faibles et fortes des actions. Notre analyse pointe egalement la necessite d'investigations methodologiques ulterieures sur l'estimation de la fonction de transformation des probabilites objectives. Plus largement, c'est la possibilite de recourir a des modeles theoriques alternatifs a la tudrr qui est envisagee, tels que les modeles de choix stochastiques.


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Informations

  • Détails : 437 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 288 ref.

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  • Cote : DT01-022
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