SaintEtiq : une approche floue pour la génération de résumés à partir de bases de données relationnelles

par Guillaume Raschia

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Noureddine Mouaddib.

Soutenue en 2001

à Nantes .


  • Résumé

    Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans une double orientation de recherche dont les objectifs sont d'une part la synthèse de données volumineuses, et d'autre part la mise en oeuvre de techniques floues à différents niveaux du processus de résumé. La théorie des ensembles flous (Zadeh, 1965) propose un cadre formel solide pour la représentation des informations imparfaites, notamment par le biais de l'extension possibiliste du modèle relationnel des bases de données. L'intégration de mécanismes issus de la théorie des ensembles flous dans le processus de génération de résumés permet aussi de nuancer les raisonnements, apportant souplesse et robustesse au système. Par ailleurs, le modèle SaintEtiQ détaillé dans cette thèse met en oeuvre un algorithme d'apprentissage de concepts qui génère de façon incrémentale une hiérarchie de résumés partiellement ordonné du plus générique aux plus spécifiques, et individuellement représentatifs d'une partie des données de la base. . .


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 187 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 151-162

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.