Processus ponctuels et modèles markoviens : exemple d'application à une pathologie

par Jean-Marie Boher

Thèse de doctorat en Biostatistique. Épidémiologie, économie de la santé, prévention

Sous la direction de Jean-Pierre Daurès.


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  • Résumé

    La synthese bibliographique rappelle les notions fondamentales de la theorie generale des processus. Est aborde le probleme des donnees incompletes et les limites de l'approche par les processus de comptage lorsque le schema des observations est informatif. Dans ce contexte, les faiblesses des methodes de calcul des estimateurs de maximum de vraisemblance generalisee (estimateurs auto-consistants, algorithme e-m) sont soulignees et des methodes alternatives de recherche d'un optimum par contraintes actives sont proposees. Le detail de ces methodes est illustre par l'exemple des processus markoviens a trois etats, censures par intervalle, avec possibilite de retour vers un etat deja occupe par le passe. Les modeles markovens a trois etats, reversibles ou irreversibles, sont utilises pour evaluer le role pronostique du dosage serique de deux marqueurs du cancer du poumon : le cyfra 21 -et la nse. Des modeles homogenes par intervalles offrent une solution simple et realiste qui permet d'explorer les donnees et d'aboutir a des resultats utiles aux cliniciens.

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  • Détails : 147 f.
  • Annexes : Bibliogr. f. 135-140

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  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire. Section Médecine-Unité pédagogique médicale.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TU 2001.MON-19
  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire. Section Médecine.
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  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire de santé (Paris). Pôle pharmacie, biologie et cosmétologie.
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  • Cote : MFTH 717
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2015-010267
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