Application des méthodes chromatographiques pour caractériser les propriétés physico-chimiques de composés peu volatiles

par Fabrice Mutelet

Thèse de doctorat en Sciences

Sous la direction de Marek Rogalski.

Soutenue en 2001

à Metz .


  • Résumé

    Dans ce travail, nous proposons de nouvelles méthodes prévisionnelles pour représenter les propriétés physico-chimiques de composes organiques peu volatils. Les études expérimentales de ces composés sont difficiles du fait que leur température d'ébullition normale est élevée et se situe au-delà des limites de leur stabilité thermique. En conséquence, leurs propriétés sont généralement mal connues et estimées à partir de différentes méthodes prévisionnelles. Nous avons utilisé à cet effet la méthode Linear Solvation Energy Relationship (LSER). Cette méthode largement utilisée en chimie organique et pharmacologie a été appliquée pour la première fois aux calculs prévisionnels de génie chimique. L'application de l'approche (LSER) comporte deux volets : la modélisation des propriétés physico-chimiques en termes de descripteurs (LSER) et la détermination expérimentale des descripteurs. Il faut souligner que dans le cas de composés peu volatils la détermination des descripteurs a nécessite la mise en place de nouvelles méthodes expérimentales. Dans la seconde partie de ce mémoire, nous pressentons les résultats d'applications du modèle (LSER) à la thermodynamique des fluides. Elle englobe l'estimation de propriétés physico-chimiques de composés organiques telles que la température d'ébullition normale et les propriétés critiques mais aussi des corrélations permettant le calcul des paramètres de corps purs et de mélanges d'une équation d'état cubique. Cette étude a permis de démontrer que le modèle (LSER) est d'une grande utilité pour le mise en place de méthodes prévisionnelles utiles en chimie-physique et en génie chimique des procédés

  • Titre traduit

    Applications of chromatographic methods for characterizing the physico-chemical properties of non-volatile compounds


  • Résumé

    In this work, we propose new predictive methods to represent physico-chemical properties of nonvolatile organic compounds. The experimental studies of these compounds are difficult because their normal boiling point is high and it is situated beyond the limits of their thermal stability. Consequently, their properties are generally badly known and estimated from various predictive methods. We used for the prediction purpose the method “Linear Solvation Energy Relationship” (LSER). This method widely used in organic chemistry and pharmacology was applied for the first time to the predictive calculations in the field of the chemical engineering. The application of the LSER approach involves two aspects : the first one is the modeling of the physico-chemical properties in terms of LSER descriptors and the second is the experimental determination of descriptors. It is necessary to underline that in the case of nonvolatile compounds the determination of descriptors required the implementation of new experimental methods. In the second part of this report, we present results of applications of the LSER model to the thermodynamics of fluids. The estimation of physico-chemical properties of organic compounds such as the normal boiling point and the critical properties is concerned. Correlation of cubic equation of state parameters is also dealt with. It was demonstrated that LSER model is a useful tool for implementation of predictive methods in the field of physical-chemistry and chemical engineering

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Informations

  • Détails : 1 vol. (191 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 107-114

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