Contributions à l'étude probabiliste des algorithmes d'évolution

par Jean Bérard

Thèse de doctorat en Sciences. Mathématiques

Sous la direction de Christian Mazza et de Didier Piau.

Soutenue en 2001

à Lyon 1 .

Le jury était composé de Christian Mazza, Didier Piau.


  • Résumé

    Notre objectif principal est d'étudier précisément le comportement d'algorithmes d'évolution simplifiée afin de parvenir, sur des exemples spécifiques, à une compréhension détaillée des effets des étapes de mutation, sélection, et de la tailles de population. Du fait de leur simplicité, les modèles étudiés présentent un intérêt limité du point de vue de l'optimisation, mais ils ont été utilisés en biologie. Leur étude mathématique présente de sérieuses difficultés et des techniques spécifiques doivent être développées. Les deux premiers modèles étudiés se rattachent à la catégorie des modèles fitness-space. Le troisième modèle aborde le cas où le paysage de fitness comporte des irrégularités aléatoires. Nous présentons également des résultats expérimentaux sur l'utilisation des méthodes de fitness-sharing dans le cadre du filtrage particulaire.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (152 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [147]-152

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  • Bibliothèque : Université Claude Bernard (Villeurbanne, Rhône). Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T 50/210/2001/115 BIS
  • Bibliothèque : Université Claude Bernard (Villeurbanne, Rhône). Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
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