Etude de l'ajustement de la capacité à la charge pour une gestion quantitative des ressources humaines en production

par Hamdjatou Kane

Thèse de doctorat en Productique

Sous la direction de Pierre Baptiste.

Soutenue en 2001

à Villeurbanne, INSA .


  • Résumé

    Les relations entre donneurs d'ordres et fournisseurs sont en pleine évolution. Des contrats annuels donnent une fréquence de livraison précise et régulière (jour et heure), alors que les quantités exactes restent imprécises jusqu'au dernier moment (confirmées la semaine précédant la livraison). Dans une certaine plage, l'entreprise travaille virtuellement à charge infinie. Il lui faut donc ajuster non plus la charge à la capacité mais bien la capacité à la charge. Cette évolution a obligé les entreprises à remettre en cause leurs méthodes de gestion de production. En effet, les outils classiques de gestion de production ne répondent pas à ce type de problème. Les leviers de décisions sont aujourd'hui les heures supplémentaires, l'intérim et plus récemment encore l'annualisation. Les travaux de ce mémoire s'inscrivent dans cette nouvelle approche de gestion. Ils portent principalement sur la gestion quantitative des ressources humaines dans les systèmes de production. Nous avons proposé une modélisation du système de décision permettant d'affecter dans une entreprise les ressources humaines nécessaires en regard d'une charge à effectuer. Les paramètres d'entrée du système de décision correspondent à la charge (connue ou prévisionnelle), aux contraintes (législatives, négociées en convention collective, etc. ). Les données sont les paramètres négociables et la nature des ressources à mettre en place (employés permanents, heures supplémentaires, intérimaires). L'objectif est principalement lié au coût des différentes ressources. L'une des difficultés traitée est la non linéarité de la productivité des intérimaires dans une entreprise. Nous avons développé des modèles mathématiques permettant de déterminer le nombre d'employés permanents à long terme et de tester différentes politiques pour fixer les accords cadres. Ensuite, nous avons traité des moyens d'ajustement de la capacité à la charge à moyen terme en développant un modèle basé sur les chaînes de Markov.

  • Titre traduit

    = Study of adjustment of the capacity to the load for a quantitative management of human resources


  • Résumé

    The relations between customers and suppliers are in constant evolution. In most cases, an annual agreement gives a definite and regular delivery frequency (day and hour) while the exact quantities remain imprecise until the last moment (definitely known in the week preceding the delivery). These companies work "virtually" with a unconstrained capacity. They then have to adjust the capacity to the loading rate rather than the loading rate to the capacity. This evolution obliged the companies to call into question their methods of production control. Indeed, the traditional tools for production control do not answer this type of problem. Nowadays, the actuators used to propose this adaptation of the capacity are: overtime, interim and recently, the annualisation. Works of this memory register in this new approach of management. They relate mainly to the quantitative management of human resources within the systems of production. We proposed a modeling of the system of decision allowing the necessary allocation of human resources in a company. The parameters of input of the system of decision correspond to the load (known or estimated), with the constraints (legislative, negotiated in collective agreement, etc). The data is the negotiable parameters and the nature of the resources to be set up (permanent employees, overtime, and temporary). The objective is mainly related to the cost of the various resources. One of the difficulties treated is the non-linearity of the productivity of temporary in a company. We developed mathematical models, which allow us to determine the number permanent employees in the long-term and to test various policies to fix the master agreements. Then, we treated the means of adjustment of the capacity with the medium-term load by developing a model based on the chains of Markov.

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Informations

  • Détails : 179 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p.162-166

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : C.83(2606)
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