Mise en correspondance de partitions en vue du suivi d'objets

par Cristina Gomila

Thèse de doctorat en Sciences appliquées. Informatique, automatique théorique, systèmes

Sous la direction de Fernand Meyer.


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  • Titre traduit

    Matching partition images for object tracking applications


  • Résumé

    Le propos de cette these est de developper des outils de segmentation pour des applications de suivi d'objets dans des sequences video. Dans cette ligne, nous avons aborde trois sujets : etude sous un angle generaliste des processus de filtrage et segmentation morphologique pour des images fixes, afin de mettre au point des outils souples et puissants. Plus concretement, nous avons etudie en details les nivellements morphologiques en proposant leur extension au traitement d'images couleur. Etude du probleme de la mise en correspondance de partitions, en faisant le passage des images fixes au sequences. La methode que nous avons developpee peut etre definie comme etant de nature hybride, car elle combine des algorithmes classiques de mise en correspondance de graphes avec de nouvelles techniques d'edition, basees sur la segmentation hierarchique. Dans le cadre du projet europeen m4m (mpeg four mobiles) nous avons aborde la mise en Œuvre d'un demonstrateur de segmentation en temps reel pour des applications de videophonie. Nos recherches concernent la possibilite d'activer le detourage automatique du locuteur en vue du codage selectif ou de l'edition de la sequence a partir des objets.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (241 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 107 réf.

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