Réalisation et validation clinique d'un prototype d'appareillage pour le suivi à domicile de l'efficacité des contractions utérines pendant la grossesse

par Marie-Laure Voisine-Wetzler

Thèse de doctorat en Génie biomédical

Sous la direction de Catherine Marque.

Soutenue en 2001

à Compiègne .


  • Résumé

    Le signal électromyographique utérin (ERG) est analysé dans une optique de surveillance obstétricale des grossesses à risques. Les objectifs sont doubles : d'une part, analyser le signal enregistré en abdominal, afin de caractériser les contractions utérines ; d'autre part, développer un système de surveillance à domicile permettant de diagnostiquer précocement les menaces d'accouchement prématuré (MAR), Un moniteur adapté à l'enregistrement de l'ERG pendant 24 heures, à domicile ou en hôpital, a été développé en collaboration avec un industriel. Quatre électrodes permettent de recueillir deux signaux ERG constituant les entrées du moniteur. Un premier étage analogique permet l'amplification et le filtrage des deux signaux. Les convertisseurs analogique - numérique constituent l'étape de transition vers l'étage numérique dont les principaux composants sont le microcomputer, l'horloge temps réel et la mémoire. Le moniteur ainsi défini permet d'enregistrer 16MOctets de données dans un boîtier de moins de 300 gr. Avant et après un enregistrement, il est nécessaire de relier le moniteur à un ordinateur via un boîtier externe afin de le configurer et de transmettre les données enregistrées. Le logiciel assurant la réception et le traitement des signaux a été développé. Il permet la constitution d'une base de données médicales et le calcul des paramètres caractéristiques des signaux. Le prototype a été ensuite testé sur des patientes hospitalisées pour MAR, ainsi qu'a domicile sur des femmes volontaires. Après enregistrement, les signaux sont débruités puis un certain nombre de paramètres les caractérisant sont calculés, Une méthode d'analyse de données basée sur les réseaux de neurones a permis de montrer qu'on peut obtenir sur l'ensemble des données une décision diagnostique avec une spécificité et une sensibilité supérieures à 80%, chiffres classiquement rencontrés dans le domaine médical. Des méthodes sont envisagées pour améliorer la généralisation qui reste faible.


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Informations

  • Détails : 224 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 201-217

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