Développement d'une méthode de segmentation applicable aux images d'IRM cardiaque

par Christelle Cassen

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques

Sous la direction de Achille Braquelaire.

Soutenue en 2001

à Bordeaux 1 .


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  • Résumé

    Nous présentons dans ce travail une nouvelle méthode de segmentation du ventricule gauche sur des images HM petit axe. Cette segmentation est basée sur un algorithme de découpe/fusion. Les contours endocardique et épicardique sont tracés manuellement sur la première image d'une série temporelle. Les autres contours de la série sont tracés automatiquement en tenant compte des contours précédents. Cet algorithme intègre les caractéristiques topologiques et géométriques du ventricule gauche au cours du temps. Il a été développé sur une plate-forme mettant en oeuvre une structure de données combinant un modèle géométrique et un modèle topologique. Le modèle topologique repose sur le concept des cartes combinatoires. Cette méthode est robuste malgré le bruit, les artefacts et le contraste variant au cours du temps. Elle a été validée par étude des reproductibilités intra et inter observateurs pour 33 séquences temporelles.

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Informations

  • Détails : 220 p.
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p. 213-220

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 2423
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