Contribution à l'étude de deux problèmes statistiques : analyse statistique des observations aberrantes : LAN contribution pour les processus stationnaires gaussiens

par Aïcha Zerbet

Thèse de doctorat en Informatique et mathématiques appliquées

Sous la direction de Mikhail Stepanovitch Nikouline.

Soutenue en 2001

à Bordeaux 1 .


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  • Résumé

    Notre travail de recherche est constitué de deux parties bien distinctes; la première est consacrée à l'élaboration d'un logiciel permettant de détecter plusieurs valeurs aberrantes, pour les deux familles normales et exponentielle, en utilisant l'approche de Bol'shev basée sur la règle de Chauvenet. Nous avons donné beaucoup d'exemples qui illustrent la qualité des procédures et du logiciel utilisés pour traiter des données erronées. La seconde partie, à caractère théorique, étudie la condition LAN (Normality Asymptotique Locale) pour les processus stationnaires gaussiens. En utilisant l'espace des fonctions à variation moyenne bornée BMO, nous avons traité le problème du choix d'une métrique permettant d'évaluer la distance entre deux densités spectrales, pour que le logarithme du rapport de vraissemblance des deux mesures soit asymptotiquement normal.

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Informations

  • Détails : 85 p.
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p. 81-85

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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : FTA 2369
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