Modèles déformables et systèmes particulaires : application à l'extraction de structures arborescentes en analyse d'images

par Franck Angella

Thèse de doctorat en Automatique, productique, signal et image

Sous la direction de PIERRE BAYLOU.

Soutenue en 2001

à Bordeaux 1 .

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  • Résumé

    Les modeles deformables, particulierement utilises en analyse d'image 2d et 3d, sont caracterises selon leur aptitude a changer de topologie : a topologie fixe, leur morphologie s'avere souvent elementaire ; a topologie libre, elle ne peut etre aisement decrite. Nous proposons de mettre en uvre un modele evolutif particulaire pour repondre a ce double probleme. Nous montrons que le formalisme mis en jeu permet d'envisager des topologies complexes predefinies ou variables et explicites. Equivalant a un contour actif sous certaines conditions tout en presentant l'avantage d'etre plus simple a utiliser, ce nouveau modele est egalement applique a l'exploration progressive et hierarchique d'objets arborescents grace a l'adjonction d'une structure d'arbre deformable, dans le cadre de l'etude d'images a topologie inconnue et aux contours mal definis tels que les reseaux veineux en imagerie medicale par exemple. Ce dernier cas resulte de la definition de regles comportementales simples appliquees a chacune des particules de facon a introduire une strategie d'evolution particuliere au systeme. Differents comportements sont presentes dans cette these afin de repondre a des problematiques precises. Une extension 3d est egalement introduite afin de reconstruire simultanement le squelette et la surface d'un volume. A titre d'illustration, differents problemes industriels sont enfin resolus a l'aide de modeles deformables adaptes.

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  • Détails : 165 p

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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
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  • Cote : FTA 2293
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  • Bibliothèque : Université de Bordeaux. Direction de la Documentation. Bibliothèque Sciences et Techniques.
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