Apprentissage automatique de connaissances reactionnelles : acquisition d'exemples de reactions a partir de bases de donnees et prise en compte des conditions reactionnelles

par HUGUES VOGEL

Thèse de doctorat en Chimie

Sous la direction de GERARD KAUFMANN.

Soutenue en 2000

à Strasbourg 1 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Le systeme grams (generation de reseaux pour l'apprentissage de methodes de synthese) apporte une solution innovante et efficace aux problemes poses par l'informatisation de l'apprentissage par decouverte dans le domaine de la synthese organique. Son objectif est de construire automatiquement, a partir d'exemples extraits de bases de donnees reactionnelles, une description concise des differents facteurs, aussi bien structuraux que conditionnels, influencant le rendement des reactions et de stocker cette information dans des bases de connaissances exploitables par des systemes informatiques d'aide a la synthese. Cette these presente les developpements que nous avons apportes en ce qui concerne l'automatisation de l'acquisition des exemples de reactions et la prise en compte, dans le processus d'apprentissage de grams, d'un ensemble d'attributs numeriques caracterisant les conditions reactionnelles.


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Informations

  • Détails : 293 p.
  • Annexes : 200 ref.

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  • Bibliothèque : Université de Strasbourg. Service commun de la documentation. Bibliothèque Danièle Huet-Weiller.
  • Disponible pour le PEB
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