Incertitude forte et environnement : de nouveaux criteres de decision

par RONAN CONGAR

Thèse de doctorat en Sciences économiques

Sous la direction de Olivier Beaumais.

Soutenue en 2000

à Rouen .


  • Résumé

    Dans cette these, nous proposons un nouveau cadre d'analyse pour la prise de decision en incertitude dans le domaine de l'environnement. Nous etudions des situations d'incertitude forte qui, du fait de l'incertitude scientifique, ne peuvent pas etre representees par une unique distribution de probabilite. Dans ce cadre, le modele traditionnel de l'esperance d'utilite ne peut plus etre applique pour selectionner une decision optimale. L'etude de l'incertitude forte et de ses implications repose alors sur les representations non-additives de l'incertitude et les modeles d'esperance non-additive d'utilite, issus des developpements recents de la theorie de la decision. Notre etude montre que, dans ce contexte d'incertitude, on peut edicter un certain nombre de principes que devrait suivre un decideur rationnel, mais que ces principes ne suffisent pas, en general, a prescrire une decision qui serait la meilleure, sur la base des connaissances scientifiques disponibles. Nous mettons en evidence l'existence d'un ensemble de decisions, dans lequel doit s'effectuer le choix final du decideur. L'approche est tout d'abord developpee dans le cadre d'un probleme general de decision en incertitude, puis elle est appliquee dans le domaine de l'environnement a des problemes tels que la consommation optimale d'une ressource epuisable ou le controle optimal de la pollution. Notre approche de l'incertitude nous permet egalement d'aborder la notion de principe de precaution.


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Informations

  • Détails : 313 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 114 ref.

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  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section lettres.
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  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section Droit - Économie - Gestion.
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  • Cote : L11823
  • Bibliothèque : Ecole des Ponts ParisTech (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne). La Source - Bibliothèque de l'Ecole des Ponts.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : NS 31556
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