Thèse soutenue

Conception d'un modele d'interpretation multi-contextuelle, application a la reconnaissance en-ligne d'ecriture manuscrite

FR
Auteur / Autrice : LAURENT PASQUER
Direction : Guy Lorette
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

FR

Nous proposons un modele d'interpretation multi-contextuelle inspire de travaux realises en psychologie de la perception. Ce modele permet de construire des systemes capable d'interpreter une forme, c'est-a-dire de la reconnaitre en-contexte. Ce mecanisme d'interpretation est bati sur trois principes differents. La reconnaissance se fait de maniere analytique : la forme a reconnaitre est decomposee en sous-formes plus petites. Chaque niveau de cette decomposition correspond a un contexte particulier dans lequel les differentes hypotheses sont representees de maniere explicite. La reconnaissance s'appuie sur une fusion de toutes les informations correspondant a ces differents niveaux, suivie de differentes interpretations contextuelles possibles du resultat de cette fusion. Le modele d'interpretation multi-contextuelle a ete utilise pour implementer plusieurs systemes de reconnaissance de mots manuscrits. Les bons resultats obtenus nous permettent a la fois de valider le modele et d'envisager son utilisation sur d'autres problemes de reconnaissance complexe.