Analyse statistique et échantillonage d'expériences simulées

par Astrid Jourdan-Marias

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Dominique Collombier.

Soutenue en 2000

à Pau .


  • Résumé

    De nombreux phénomènes physiques sont étudiés à l'aide de simulateurs très complexes et coûteux. Bien souvent, l'utilisateur souhaite alors disposer d'un modèle simple et rapide afin de résumer la réponse du simulateur. Il est alors nécessaire de construire un prédicteur de la réponse du code informatique à partir d'un petit nombre de simulations, que l'on appelle encore expérience simulées. A l'heure actuelle il existe 2 principales approches statistiques des expériences simulées, l'une est basée sur un modèle spatial adapté du modèle géo-statistique de krigeage, et l'autre est basée sur des techniques d'échantillonage. Chacune d'elle présente des avantages mais aussi des inconvénients. Ce travail propose une nouvelle approche statistique plus performante des exprériences simulées qui intègre les points forts des 2 approches existantes, i, e. . .


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Informations

  • Détails : 1 vol (235 p.)
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliogr. p.219

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Pau et des Pays de l'Adour. Service Commun de la Documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : US 17220
  • Bibliothèque : Ecole Polytechnique de l’Université de Tours. Départements Electronique et Energie, Informatique, Mécanique et Systèmes. Centre de documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-631

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MF-2000-JOU
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