Fusion de caracteristiques et de decisions dans les systemes d'apprentissage connexionnistes

par VLADIMIR RADEVSKI

Thèse de doctorat en Sciences et techniques. Chimie

Sous la direction de YOUNES BENNANI.

Soutenue en 2000

à Paris 13 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these est consacree, d'une part, a l'etude d'approches d'extraction de caracteristiques structurelles et statistiques et leur fusion dans les systemes d'apprentissage connexionnistes, et d'autre part, a la combinaison de classificateurs et la fusion de leurs decisions. L'etude se focalise essentiellement sur deux problemes de la reconnaissance des formes (rdf) : la parametrisation qui a pour objectif d'extraire et de selectionner l'information pertinente de la forme pour fournir une description aussi compacte et informative que possible, et la discrimination qui consiste essentiellement a classer des formes en vue de la reconnaissance. Pour ces deux directions de recherche nous proposons un ensemble de contributions qui commence par une classification des techniques de selection et d'extraction de caracteristiques en rdf. Nous proposons une nouvelle methode d'extraction de caracteristiques structurelles ainsi qu'une methodologie connexionniste de fusion de ces caracteristiques avec d'autres caracteristiques de nature statistique. Ensuite, pour ameliorer les performances en discrimination d'un systeme de reconnaissance, nous proposons quelques approches modulaires basees sur la combinaison d'un ensemble de classificateurs. Cette combinaison s'etablit grace a des techniques de fusion de decisions lineaires, non-lineaires ou a base de regles. Nous nous interessons plus particulierement dans cette these au perceptron multicouche qui constitue le modele connexionniste le plus populaire et le plus utilise du fait de sa simplicite et de son efficacite. Tout le long de la these, nous nous appuyons sur la reconnaissance de caracteres (cyrilliques) et de chiffres manuscrits, comme domaine d'application et de validation de nos propositions.


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Informations

  • Détails : 213 p.
  • Annexes : 180 ref.

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2000 025
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