Étude de l'adaptativité de systèmes évolutionnistes en environnement à fitness dynamique

par Alessio Gaspar

Thèse de doctorat en Sciences. Informatique. Vie artificielle

Sous la direction de Philippe Collard.

Soutenue en 2000

à Nice .


  • Résumé

    Cette thèse s'inscrit dans le thème générique de la réalisation de systèmes informatiques adaptatifs autonomes tels que les algorithmes génétiques qui sont considérés comme de bons modèles de système adaptatif artificiel ainsi que comme des optimiseurs de fonction à la fois robustes et génériques. Récemment, une nouvelle classe de problèmes d'optimisation (optimisation dynamique) a souligné les limites de la capacité adaptative de ces approches. Cette thèse apporte une contribution à la conception de modèles évolutionnaires spécialisés dans l'optimisation dynamique, et par conséquent à la mise en place d'une véritable dynamique adaptative. Après une réflexion sur le concept d'adaptation et un état de l'art à la fois des problèmes d'optimisation dynamique et des approches évolutionnaires actuellement utilisées pour les résoudre, notre contribution s'est organisée en quatre étapes : 1) Analyse du comportement du Dual Génetic Algorithm (DGA) en environnement dynamique ; 2) Extension de ce modèle via l'utilisation de plusieurs méta-gènes et analyse des heuristiques qui caractérisent l'optimalité de certaines configurations plutôt que d'autres ; 3) Conception d'un système évolutionnaire auto-adaptatif permettant de rechercher automatiquement le nombre et la disposition optimale de méta-gènes dans les chromosomes ; 4) Proposition d'une nouvelle approche inspirée du système immunitaire des mammifères afin d'améliorer la capacité à acquérir une expérience sur l'environnement. Cette thèse conclut en détaillant différentes perspectives ouvertes par ce travail et en discutant des résultats préliminaires déjà disponibles.

  • Titre traduit

    On the adaptiveness of evolutionist systems in dynamic-fitness environments


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Informations

  • Détails : XIV-363 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 349-361. Glossaire. Index. Résumé en français et en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 00NICE5423
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 00NICE5423bis
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