Traitement multi-echelle : applications a l'imagerie medicale et a la detection tridimensionnelle de vaisseaux

par KARL KRISSIAN

Thèse de doctorat en Sciences biologiques fondamentales et appliquées. Sciences médicales

Sous la direction de NICHOLAS ANACHE.

Soutenue en 2000

à Nice .

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  • Résumé

    La distinction entre la recherche appliquee et la recherche theorique est un sujet d'actualite, avec la specialisation croissante des chercheurs. Notre travail a ete motive par un probleme pratique : etudier les images tridimensionnelles de vaisseaux afin d'extraire les caracteristiques des structures tubulaires telles que les lignes centrales et d'effectuer leur quantification automatique. Un domaine du traitement des images est particulierement adapte a ce type de probleme : l'analyse multi-echelle des images. Ce domaine a evolue rapidement ces dernieres annees et, par l'intermediaire des equations aux derivees partielles, englobe des analyses lineaires et non-lineaires. Nous proposons d'utiliser la strategie suivante : (1) reduire le bruit des images tout en preservant les structures tubulaires, a l'aide d'une diffusion anisotrope originale basee sur le flux de diffusion et utilisant les directions principales de courbure ; (2) detecter les lignes centrales des vaisseaux a l'aide d'un traitement multi-echelle lineaire, dont les parametres sont optimises sur un modele de vaisseau ; (3) quantifier automatiquement l'aire des sections le long des vaisseaux, et permettre ainsi une estimation precise des stenoses. Au cours de ce travail, d'autres applications ont ete envisagees et experimentees, comme la diffusion anisotrope d'images ultrasonores. Nous esperons que cette etude, orientee vers la pratique, a pu ouvrir de nouvelles perspectives theoriques dans les domaines etudies : equations pour la diffusion anisotrope, detection de structures a l'aide de modeles analytiques, schemas numeriques pour des equations d'evolution de courbes de niveaux.

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Informations

  • Détails : 271 p.
  • Annexes : 195 ref.

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  • Cote : I-KRI
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
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