Analyse et estimation des performances de processus d'entreprise

par Christine Covès

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et génie informatique

Sous la direction de François Prunet.

Soutenue en 2000

à Montpellier 2 .


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  • Résumé

    Les travaux présentés dans cette thèse ont été développés dans le cadre du projet « maîtrise des aléas de production » entre l'industriel Merlin-Gerin et les deux laboratoires de recherche, le LIRMM et le LG12P. Afin de décrire la complexité du fonctionnement d'une entreprise, nous avons été amenés à modéliser les processus qui la composent. Face aux insuffisances des principaux modèles d'entreprise, nous avons alors défini le modèle MOVES permettant notamment d'intégrer l'influence de l'entité humaine à travers les caractéristiques et les compétences de cette dernière. L'étude du comportement des processus et de leurs performances nécessite une analyse des processus modélisés. Nous proposons donc dans un premier temps de procéder à une analyse qualitative. L'étude des propriétés du réseau de Pétri autonome équivalent, obtenu après traduction du processus d'entreprise modélisé, permet d'analyser la cohérence de la modélisation et la mise en évidence d'anomalies structurelles et de dysfonctionnements. Dans un second temps, une analyse quantitative permet d'estimer la performance des processus selon un aspect particulier (qualité, temporel, financier, etc. ) en fonction de plusieurs paramètres, composantes ou comportements qui leur sont associés. En particulier, l'influence des acteurs à travers leurs caractéristiques, compétences et expérience, est prise en compte dans l'estimation de performance. Nous illustrons dans ce manuscrit la mise en oeuvre de ces travaux sur un exemple de processus industriel et présentons le prototype informatique associé à l'estimation de performance.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (141 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. [143]-[149]

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  • Cote : T P2000/225
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