Implantation d'un system eolien, optimisation par algorithmes genetiques

par THIERRY DIVEUX

Thèse de doctorat en Sciences et techniques. Chimie

Sous la direction de DOMINIQUE BERNARD.

Soutenue en 2000

à Paris, ENSAM .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Les aerogenerateurs connaissent un essor considerable depuis une quinzaine d'annees aussi bien dans le nombre d'eoliennes installees que dans les technologies utilisees. Les enjeux economiques et politiques devenus importants incitent a rechercher des eoliennes optimales pour un site donne. Les systemes eoliens etant des systemes complexes, il est necessaire d'utiliser une methode d'optimisation adaptee. L'objectif etait de realiser un outil technico-economique d'aide au choix optimal d'une eolienne connectee au reseau sur un site donne. L'approche globale prend en compte l'ensemble des couts du projet et les caracteristiques du site. L'optimisation consiste a minimiser une fonction objectif definie par un ensemble de criteres. Le critere que nous avons retenu ici est le cout du kwh produit. Il est defini comme etant le rapport entre le cout total actualise et l'energie electrique produite annuellement par l'eolienne. La minimisation de la fonction est realisee au moyen d'algorithmes genetiques d'utilisation simple et robustes, bien adaptes a ce genre de probleme, ou la fonction objectif est complexe, non continue et ou les parametres du systeme peuvent etre discrets. Un exemple d'utilisation de l'outil est propose en comparant les eoliennes optimales trouvees pour des sites mediterraneens et pour des sites du nord de l'europe. Les parametres caracterisant ces sites sont differents (distribution du vent differente, vitesses moyenne et maximale du vent superieures et accessibilite plus difficile pour les sites mediterraneens) et l'optimisation montre des machines sensiblement differentes (parametres lies a la taille et a la puissance installee). Le gain sur le cout du kwh peut atteindre 37% par rapport aux eoliennes existantes. Par l'organisation modulaire et evolutif du logiciel, il est possible d'inclure de nouveaux parametres (choix technologiques, criteres d'optimisation) et proposer ainsi de nouvelles voies de developpement adaptees a l'environnement du site.


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  • Détails : 136 p.
  • Annexes : 123 ref.

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