Mise en œuvre d'un algorithme d'apprentissage de nature hybride dans le cas de réseaux neuronaux à topologie adaptative

par Carlos Gomes Lameiras

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Noe͏̈l Malvache.

Soutenue en 1999

à Valenciennes .


  • Résumé

    L’année 1982 est communément admise comme celle qui a marqué un tournant dans le domaine des réseaux de neurones artificiels ou réseaux neuronaux. Ceux-ci ont vu leurs champs d'applications se multiplier dans de nombreuses disciplines : informatique, traitement du signal, statistique, automatique… Ce succès pluridisciplinaire provient notamment des capacités d'apprentissage de ces réseaux, ainsi que leur propriété d'approximateur universel et de leur apparente facilité de mise en œuvre. Cette dernière passe notamment par le choix d'une topologie du réseau, qui soit adapté au problème traité, et par l'apprentissage du réseau. Cependant, le choix d'une architecture reste délicat, car il conditionne les capacités d'apprentissage du réseau. Le travail présenté dans ce mémoire propose la mise en œuvre d'un algorithme d'apprentissage de nature hybride permettant l'obtention d'un réseau neuronal possédant une architecture et un jeu de poids optimisé en fonction du problème traité. Cet algorithme effectue à la fois une adaptation de l'architecture et des poids d'un réseau neuronal. La nature hybride de l'algorithme provient de l'application des algorithmes génétiques pour l'adaptation de la topologie du réseau, et de l'utilisation d'une approche stochastique pour l'adaptation des poids. Des essais en simulation sur divers processus ont permis de valider cette approche, notamment la reproduction du comportement d'un organisme placé dans un environnement parsemé d'éléments de nourriture, la reproduction de la dynamique d'un automate a états finis, et la recherche d'un prédicteur pour le problème du pendule inverse.

  • Titre traduit

    Implementation of an hybrid learning algorithm on the case of artficial neural networks with adaptative architecture


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Informations

  • Détails : 1 vol. (189 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 145-154. Annexes. Glossaire.

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