Analyse des transformations de l'information pour des images satellitaires classées au cours des procédures de généralisation de leur contenu : influence de différents niveaux de précision cartographique et de différentes nomenclatures
| Auteur / Autrice : | Valérie Meunier-Caldairou |
| Direction : | François Blasco |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Écologie et télédétection |
| Date : | Soutenance en 1999 |
| Etablissement(s) : | Toulouse 3 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'objectif de ce travail porte sur l'analyse de la transformation de l'information au cours des procedures de generalisation du contenu. Deux methodes, le reechantillonnage modal et l'agregation ponderee par categorie (wilkinson, 1993) sont appliquees sur des images satellitales, spot/hrv classees. La thematique du motif paysager est analysee avec les donnees d'occupation du sol generalisees, croisees avec differentes donnees ancillaires. La classification en motifs paysagers s'effectue a l'aide de l'algorithme clapas (robbez-masson, 1994). L'experience est conduite sur trois sites du sud-ouest de la france. Les methodes d'evaluation des resultats pour les cartes d'occupation du sol et de motifs paysagers sont d'ordre statistique et sematique. Suit une analyse plus geometrique avec le calcul d'indice de forme. Cette premiere phase met en evidence les consequences et les limites des differents stades de generalisation. La seconde concerne le rapprochement a un meme niveau de precision cartographique, des images d'occupation du sol, des images de motifs paysagers, avec les extraits de corine land cover (5 ha). Le rapprochement s'est fait en terme de nomenclature, par une appreciation qualitative des erreurs d'affectation. Les resultats obtenus avec les cartes d'occupation du sol mettent en evidence qu'a partir d'un certain niveau de generalisation, les limites de l'analyse au pixel sont atteintes. De surcroit, l'evolution des valeurs d'indice de forme presente de forts biais. Les resultats obtenus avec les cartes de motifs paysagers montrent que la prise en compte du pixel dans son voisinage est une approche plus adaptee a la problematique de la generalisation du contenu. Les resultats concernant le rapprochement avec corine