Système multi-agents pour l'auto-organisation de communautés d'intérêts dynamiques et distribuées

par Cécile Bothorel

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Michel Diaz.

Soutenue en 1999

à Toulouse 3 .


  • Résumé

    Les professionnels des télécommunications ont l'opportunité d'assurer un rôle de médiateur dans les services en ligne, en facilitant l'accès et l'usage des nombreux services aux usagers, en particulier grâce à la personnalisation des offres. Les travaux menés dans ce mémoire présentent une utilisation de la technologie multi-agents dans le processus de médiation, en décrivant un système de communautés d'intérêt. Le principe est de modéliser l'utilisateur par son profil, c'est-à-dire un ensemble de préférences, et de regrouper les profils similaires, afin de former des communautés thématiques. Le système RICOCHET permet d'assister la navigation des utilisateurs sur le web et de prendre en compte ses différents centres d'intérêts évoluant au fil de ses requêtes. Nous montrons comment la technologie à agents nous permet de conceptualiser les notions de profil évolutif et de communautés d'intérêts dynamiques. Le modèle agent permet de réifier un profil, de lui décrire un comportement, et de faire en sorte que l'agent-profil suive la navigation de l'utilisateur et recherche au sein du système, de façon autonome et transparente, les communautés les plus adaptées à chaque instant pour l'utilisateur. Le paradigme agent permet également de s'adapter aux fortes contraintes de distribution d'une plate-forme de médiation. Nous décrivons ensuite une application de ce modèle agent de communautés distribuées et auto-organisatrices : le système RICOCHET. Nous montrons comment mettre en oeuvre la technique de filtrage collaboratif grâce à un algorithme local de classification auto-ajustable. Nous décrivons l'architecture distribuée d'implémentation de la maquette RICOCHET qui sert à démontrer la pertinence de la classification dynamique et des recommandations proposées aux utilisateurs. En gérant, découvrant et maintenant des communautés d'intérêts dynamiques et auto-ajustables, RICOCHET permet de réaliser un service de recommandation bien adapté au monde de l'internet.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (180 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 173-180

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1999TOU30222
  • Bibliothèque : Université Paris-Dauphine (Paris). Service commun de la documentation.
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