Détection de défaults et diagnostic en ligne de procédés biologiques de dépollution

par Monique Polit

Thèse de doctorat en Sciences de l'ingénieur. Automatique

Sous la direction de

Soutenue en 1998

à Perpignan .


  • Résumé

    La detection de defauts et le diagnostic de procedes industriels necessitent une approche pluridisciplinaire pour assurer la disponibilite et la fiabilite des procedes tout en garantissant la securite de l'homme et de l'environnement. Pour y parvenir, des techniques propres au traitement du signal, a l'automatique et a l'intelligence artificielle doivent etre mises en uvre de facon complementaire pour utiliser au maximum la diversite des connaissances disponibles sur les procedes. Nous avons developpe une approche basee sur l'analyse structurelle, fonctionnelle et comportementale des procedes biologiques de depollution et nous l'avons appliquee sur des procedes de digestion anaerobie. Cette analyse nous a permis de definir les relations de causalite entre les differents composants des installations et de mettre en uvre une strategie de detection de defauts et de diagnostic en fonction des differents niveaux hierarchiques des sous-systemes analyses. Nous avons par ailleurs developpe des modules de detection et de prise de decision reposant sur le formalisme de la logique floue. Ces modules permettent de manipuler des donnees numeriques et symboliques pour prendre en compte la connaissance experte des operateurs humains. L'enrichissement de cette base de connaissance par apprentissage automatique a egalement ete aborde. Ce travail a ete effectue dans le cadre d'un projet europeen sur la supervision et la commande avancees des procedes de depollution. Nous avons en particulier applique nos travaux sur deux procedes de digestion anaerobie, l'un au stade laboratoire pour le traitement des vinasses de vin et l'autre sur un procede industriel pour le traitement des effluents de fabrication de panneaux de particules de bois.


  • Résumé

    Fault detection and diagnosis of industrial processes requires à multidisciplinary approach to ensure their availability, reliability and to guarantee human and environmental safety. To do this, techniques from the Signan processing, Control and Artificial Intelligence fields need to combined in order to use the whole knowledge available from the process.

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Informations

  • Détails : [3 p.], 215 p.
  • Notes : Thèse reproduite
  • Annexes : Bibliogr. p.193-207.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Perpignan Via Domitia. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH 1999 GEN
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