La methode age-periode-cohorte, outil previsionnel application au mesotheliome en france

par ANABELLE GILG SOIT ILG

Thèse de doctorat en Sciences médicales

Sous la direction de ALAIN JACQUES VALLERON.

Soutenue en 1999

à Paris 6 .

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  • Résumé

    Le travail que nous avons mene est compose d'un volet epidemiologique et d'un volet biostatistique. Il concerne la prevision de l'epidemie de mesotheliome, en france, chez les hommes et les femmes. En l'absence de registre de la mortalite par mesotheliome en france, nous avons ete amenes a estimer les donnees de mortalite, de 1950 a 1995, sur la base de l'analyse de la mortalite par cancer pleural (codee 163 dans la neuvieme revision de la cim). Grace a un modele age-cohorte, nous avons, dans un premier temps, realise l'analyse de la mortalite passee et estime la probabilite de deces sur la vie par mesotheliome. Cette derniere est croissante jusqu'a la cohorte de naissance la plus recente, 1964-1968, chez les hommes. Au vu de ces resultats, nous avons formule 4 hypotheses necessaires pour realiser des previsions de la mortalite. Ces hypotheses integrent egalement la dynamique des importations d'amiante en france depuis les annees 40. Le nombre de deces par mesotheliome ainsi predit est relativement stable, quelque soit l'hypothese consideree, jusque dans les annees 2020 : sur la periode 1996-2000, nous devrions observer environ 20 000 deces chez les hommes et 2900 chez les femmes. Nous avons compare nos resultats avec des donnees americaines et europeennes. A priori, de nombreux modeles peuvent rendre compte des variations de la mortalite par age, periode et cohorte. Ces modeles n'etant pas emboites, il n'existe pas de test statistique pour les selectionner. Malgre l'absence de validation statistique, le modele age-cohorte (ac) est d'usage consensuel. Nous avons compare (a titre d'exemple) les modeles ac et age-periode appliques aux donnees de mortalite par mesotheliome chez les hommes. Une distribution d'echantillonnage du critere d'akaike (aic) a ete obtenue par reechantillonnage des donnees originales, et la frequence de selection des modeles a ete calculee. Le modele ac est meilleur avec les donnees originales. L'approche proposee ici permet de selectionner le meilleur modele parmi plusieurs formulations non emboitees potentielles. Le reechantillonnage non parametrique doit etre utilise dans la demarche. Cette methode de selection est tres generale. Elle peut etre utilisee, par exemple, pour comparer le modele age-cohorte et le modele periode-cohorte ou encore les modeles age-cohorte additif et multiplicatif.

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Informations

  • Détails : 106 p.
  • Annexes : 113 ref.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1999
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