Contribution a l'etude des diffusiometres nscat et ers-2 par modelisation neuronale. Influence de la hauteur des vagues sur le signal diffusiometrique

par VINH BAO NGAN TRAN

Thèse de doctorat en Terre, océan, espace

Sous la direction de SYLVIE THIRIA.

Soutenue en 1999

à Paris 6 .

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  • Résumé

    Que pouvons nous apprendre des mesures de retrodiffusion des radars diffusiometriques spatiaux nscat (bande ku) et ers-2 (bande c) et des modeles empiriques liant ces mesures aux vecteurs vent au-dessus de la surface ? la grande difficulte de ces approches de teledetection reside dans la description des divers mecanismes d'interaction des ondes electromagnetiques radar avec la surface marine qui sont dictes par les proprietes dielectriques et par la rugosite de la surface. Il s'ensuit que la relation entre l'etat de rugosite de la mer (vagues de 1 a 10 cm de longueur d'onde) sous l'action du vent et la diffusion des ondes radar est encore loin d'etre bien definie. Ces estimations de vent necessitent l'utilisation de modeles empiriques. L'amelioration de la comprehension des informations contenues dans les signaux mesures doit permettre une amelioration de la comprehension des processus d'interaction, des modeles utilises et donc de la qualite des vents restitues. Cela permettra egalement l'amelioration de la resolution des champs de vent moyen, pour les etudes climatologiques, qui passe par un echantillonnage plus important de ces mesures. Celui-ci pourra etre obtenu par la combinaison des mesures de plusieurs capteurs. Il est donc vraiment important de renforcer la coherence entre les estimations de vent deduites de differents capteurs. Tout cela necessite d'avoir une description analytique raisonnable des processus pour extraire le vent de ces mesures. Nous avons utilise pour ces etudes une modelisation statistique reposant sur des reseaux de neurones de type perceptrons multi-couches pour relier les mesures diffusiometriques au vent. Les fonctions determinees pour nscat et ers-2 ont ensuite ete analysees pour en extraire des informations geophysiques.

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Informations

  • Détails : 236 p.
  • Annexes : 208 ref.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Biologie-Chimie-Physique Recherche.
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  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
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  • Cote : PMC RT P6 1999

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Sciences de la Terre Recherche - cartothèque - CADIST.
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  • Cote : 99 PA06 6500
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