Architecture neuronale evolutive : application a la reconnaissance et a la segmentation automatique de l'ecriture

par STEPHANE GENTRIC

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Maurice Milgram.

Soutenue en 1999

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'ecriture manuscrite est l'un des moyens privilegies de la communication humaine. Dans le cadre du developpement des interfaces homme-machine, nous avons mis au point un systeme capable de reconnaitre des mots cursifs lies, saisis sur une tablette a digitaliser. Cette these presente un systeme ou la segmentation d'un signal en lettres, l'identification de ces lettres et la repartition de celles-ci en sous-classes sont trois phases indissociables. Au cours de l'apprentissage, nous laissons la segmentation et la repartition en sous-classes totalement libres d'evoluer et de se specialiser. Parallelement, nous utilisons pour la classification une approche neuronale par modeles generateurs. Chaque lettre est apprise avec des exemples de sa classe, issus d'un processus de segmentation automatique, guidee par les modeles. Notre classifieur est compose de reseaux auto-associatifs utilisant la distance tangente pour incorporer des invariances geometriques predefinies. Le nombre de sous-classes necessaire a la modelisation complete d'une lettre, varie au cours de l'apprentissage afin de prendre en compte les variations intra-classes et les confusions inter-classes. En se placant dans le cadre des approches descendantes, par competition entre candidats issus d'un dictionnaire, nous proposons un label correspondant au signal a reconnaitre. Malgre la difficulte du probleme de la reconnaissance de l'ecriture dans un cadre omni-scripteur, nous obtenons des resultats approchant ceux de lecteurs humains.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 170 p.
  • Annexes : 60 ref.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T Paris 6 1999 207
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1999
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.