Apprentissage supervise par generation de regles : le systeme sucrage

par AMEL BORGI BEN BOUZID

Thèse de doctorat en Chimie

Sous la direction de JACQUES MATHIEU.

Soutenue en 1999

à Paris 6 .

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  • Résumé

    Face a une quantite de donnees chaque jour plus importante, la detection de structures et de liens particuliers, l'organisation et la recherche de connaissances exploitables dans cette masse d'information deviennent un enjeu strategique pour la prise de decision et la prediction. Ce probleme complexe, designe par fouille de donnees, possede de multiples aspects. Nous nous sommes interesses a l'un d'entre eux : l'apprentissage supervise. Nous proposons une methode d'apprentissage a partir d'exemples qui se situe a la jonction des methodes statistiques et de celles basees sur des techniques d'intelligence artificielle. Notre modelisation se base sur la generation automatique de regles de classification et sur une utilisation originale du raisonnement approximatif. La fonction de classement, directement donnee sous la forme d'une base de regles de production, assure la transparence et l'interpretabilite du classifieur. La methode d'apprentissage proposee est multi-attributs, elle permet de prendre en compte l'eventuel pouvoir predictif d'une conjonction d'attributs pris simultanement. Le partitionnement de l'espace des entrees permet d'avoir une representation multi-valente des attributs et d'integrer la notion d'imprecision des donnees. L'incertitude des regles, egalement prise en compte, est geree aussi bien dans la phase d'apprentissage que dans celle de la reconnaissance. Afin d'introduire plus de souplesse et pour pallier aux problemes des frontieres dus a la discretisation, nous proposons la mise en uvre d'un raisonnement approximatif. L'originalite de notre approche reside dans l'utilisation du raisonnement approximatif propose, non plus uniquement comme un mode d'inference et de gestion de connaissances imprecises, mais pour affiner l'apprentissage et valider la base de regles. La methode proposee a ete implementee dans un systeme baptise sucrage et confrontee a une application reelle dans le domaine du traitement d'images. Les resultats obtenus sont tres satisfaisants. Ils permettent de valider notre approche et nous autorisent a envisager d'autres domaines d'application.


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Informations

  • Détails : 269 p.
  • Annexes : 212 ref.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1999
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