Problemes inverses et edp pour le decodage et la deconvolution d'images

par STEPHANE TRAMINI

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Michel Barlaud.

Soutenue en 1999

à Nice .


  • Résumé

    Le travail decrit au travers de ce memoire concerne la mise en place d'une approche variationnelle multiresolution pour le decodage d'images prenant en compte la modelisation de la chaine de compression et traitant ce probleme sous l'angle d'un probleme inverse de restauration. Il s'appuie sur la connaissance d'a priori sur l'image a decoder et du systeme de compression (type de transformation, modele de quantificateur). Ceci constitue une originalite eu egard aux methodes classiques de decodage, procedant essentiellement par post-traitement et filtrage lineaire. Cette approche nous conduit a l'ecriture d'une methode de decodage fondee sur la minimisation d'un critere semi-quadratique, qui prend en compte les donnees observees, la nature bornee du bruit de quantification et des a priori sur l'image a decoder (preservation des contours, lissage des zones homogenes, positivite). L'element cle de ce travail de these est la preuve que l'on peu s'affranchir de l'hypothese de bruit gaussien tout en s'appuyant sur l'hypothese de bruit borne. Les resultats presentes, montre que les objectifs au decodage sont atteints : suppression des artefacts de la compression, lissage des zones homogenes, conservation des contours et du train binaire. Fort de ces resultats, nous avons aborde l'applicabilite de cette methode au cadre de la restauration d'images floues perturbees par un bruit borne et au probleme de decodage et de deconvolution conjoint d'images satellites floues, bruitees et comprimee. Apres une presentation de la modelisation du processus de formation des images et notamment des bruits de degradation intervenant dans le processus d'acquisition, nous avons justifie l'hypothese de bruit borne nous permettant de nous positionner dans le cadre de l'approche proposee. Les resultats obtenus sont tres probants (amelioration de la qualite visuelle et gain en psnr) et nous laissent envisager de nouveaux axes de recherches.


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Informations

  • Détails : 256 p.
  • Annexes : 198 ref.

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  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 99NICE5377
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 99NICE5377bis
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