Analyse de texture par methodes markoviennes et par morphologie mathematique : application a l'analyse des zones urbaines sur des images satellitales

par ANNE LORETTE

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Josiane Zerubia.

Soutenue en 1999

à Nice .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans cette these, nous nous interessons au probleme de l'analyse urbaine a partir d'images satellitales par des methodes automatiques ou semi-automatiques issues du traitement d'image. Dans le premier chapitre, nous presentons le contexte dans lequel le travail a ete effectue. Nous exposons les types de donnees utilisees, les approches statistiques considerees. Nous donnons egalement quelques exemples d'applications qui justifient une telle etude. Enfin, un etat de l'art des diverses methodes d'analyse des textures est presente. Dans les deux chapitres suivants, nous developpons une methode automatique d'extraction d'un masque urbain a partir d'une analyse de la texture de l'image. Des methodes d'extraction d'un masque urbain sont decrites. Ensuite, nous definissons plus precisemment les huit modeles markoviens gaussiens fondes sur des chaines. Ces modeles sont renormalises par une methode de renormalisation de groupe issue de la physique statistique afin de corriger le biais introduit par l'anisotropie du reseau de pixels. L'analyse de texture proposee est comparee avec deux methodes classiques : les matrices de cooccurrence et les filtres de gabor. L'image du parametre de texture est ensuite classifiee avec un algorithme non supervise de classification floue fondee sur la definition d'un critere entropique. Les parametres estimes avec cet algorithme sont integres dans un modele markovien de segmentation. Des resultats d'extraction de masques urbains sont finalement presentes sur des images satellitales optiques spot3, des simulations spot5, et des images radar ers1. Dans le quatrieme chapitre, nous presentons l'analyse granulometrique utilisee pour analyser le paysage urbain. Les outils et definitions de base de la morphologie mathematique sont exposes. Nous nous interessons plus particulierement a l'ouverture par reconstruction qui est utilisee comme transformation de base de la granulometrie. L'etape de quantification qui suit tout etape de transformation nous permet d'estimer en chaque pixel une distribution locale de taille qui est integree dans le terme d'attache aux donnees d'un modele markovien de segmentation. Des tests sont effectues sur des simulations spot5.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 162 p.
  • Annexes : 134 ref.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Moyens Informatiques et Multimédia. Information.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : G.3-LOR
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Bibliothèque Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Sophia Antipolis - Méditerranée (Sophia ANtipolis). Service IST.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TU269
  • Bibliothèque : Centre de recherche Inria Paris. IES.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : U2748
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.